这是我针对初学者推出的人工智能视频教学课程，通过本次课程您应该掌握Numpy、Scipy、Pandas和Matplotlib库，为后面人工智能应用开发作准备。 课程分为6部分，29个课时，总体大概2个小时左右。

教程列表：

03List vs Array(Numpy系列-Python深度学习先决条件)

04Numpy Vector(Numpy系列-Python深度学习先决条件)

05Numpy vs List(Numpy系列-Python深度学习先决条件)

06矩阵操作(Numpy系列-Python深度学习先决条件)

07矩阵操作续(Numpy系列-Python深度学习先决条件)

08矩阵相乘(Numpy系列-Python深度学习先决条件)

09线性操作(Numpy系列-Python深度学习先决条件)

11二元一次方程式(Numpy系列-Python深度学习先决条件)

10numpy实战(Numpy系列-Python深度学习先决条件)

12加载数据源(Numpy系列-Python深度学习先决条件)

13Pandas简介(Numpy系列---Python深度学习先决条件)

14Pandas基本操作(Numpy系列-Python深度学习先决条件)

15Pandas过滤(Numpy系列-Python深度学习先决条件)

16Pandas apply应用(Numpy系列-Python深度学习先决条件)

17Pandas Joins(Numpy系列-Python深度学习先决条件)

18Pandas连接操作续(Numpy系列-Python深度学习先决条件)

19Pyplot折线图(Numpy系列-Python深度学习先决条件)

20Pyplot分布图(Numpy系列-Python深度学习先决条件)

22matplotlib绘制图像(Numpy系列-Python深度学习先决条件)

21matplotlib 直方图(Numpy系列-Python深度学习先决条件)

24高斯分布线性演示 (1-D)(Numpy系列-Python深度学习先决条件)

23Scipy 计算高斯分布pdf、cdf(Numpy系列-Python深度学习先决条件)

02Python深度学习基础库安装(Numpy系列-Python深度学习先决条件)

01python深度学习基础课程简介(Numpy系列-Python深度学习先决条件)

27Python深度学习基础课程总结(Numpy系列-Python深度学习先决条件)