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- 1第一章 绪论1_未知现象的认知过程与统计学 (2015)
- 2第一章 绪论2_统计学研究流程 (2015)
- 3第一章 绪论3_不确定现象与随机现象 (2015)
- 4第一章 绪论4_模型的解读与追求目标 (2015)
- 5第二章 概率1_样本空间与事件 (2015)
- 6第二章 概率2_事件的运算、频率的简单性质 (2015)
- 7第二章 概率3_概率中的事件与概率空间 (2015)
- 8第二章 概率4_概率空间的例子、随机变量的定义 (2015)
- 9第二章 概率5_随机变量及其分布函数 (2015)
- 10第二章 概率6 离散型随机变量及其均值 (2015)
- 11第二章 概率7 连续型随机变量及其均值、随机变量的方差 (2015)
- 12第二章 概率8_二项分布 (2015)
- 13第二章 概率10_均匀分布、正态分布 (2015)
- 14第二章 概率9_超几何分布、泊松分布 (2015)
- 15第二章 概率11_大数定律简介 (2015)
- 16第二章 概率13_中心极限定理简介
- 17数据收集的基本概念
- 18观测数据的收集
- 19实验数据的收集
- 20数据分组统计表、直方图, 总体分布密度特征
- 21分布密度形状信息的可视化
- 22总体数字特征及估计方法
- 23总体数字特征及估计方法
- 24衡量参数估计优劣的标准, 常用点估计方法
- 25假设检验方法简介
- 26假设检验概念的进一步解释, 关于正态总体的假设检验
- 27相关关系与回归模型
统计学导论【课堂实录】的相关介绍
统计学是通过收集数据和分析数据来认识未知现象的一门科学。《统计学导论》课程旨在帮助有意于探索随机现象、挖掘数据奥秘的入门统计学者较为系统地了解统计学,并能运用统计分析软件R语言初步完成随机模拟和数据分析。
课程教学团队致力于培养“懂统计原理”、“有数据感觉”、“能解决问题”的综合性人才。经倾心打磨,《统计学导论》课程先后获评“国家级精品课程”、“国家级精品视频公开课”、“国家级精品资源共享课”。
课程坚持问题导向,将介绍统计学的思维方式、统计思想与方法、统计软件R语言的使用,采用“案例引入问题,统计语言翻译,方法原理讲解,软件解决问题”的授课模式。在概率基础、数据收集、数据初步探索性分析、常用统计方法原理等知识点展开讲授,使同学对于统计学有一个初步的整体了解,体会统计学的理论与应用价值,提升统计学创新研究能力,能够在统计学基本原理指导下利用统计软件解决实际问题,顺利步入奇妙的统计学世界。