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农业作为国民经济的重要根基,是保障民生福祉和推动经济社会发展的关键领域。过去二十多年间,我国农业实现了稳定增长,为经济社会发展奠定了坚实的基础。数据显示,2023年农林牧渔总产值达到158,507.2亿元,同比增长约3个百分点,2005年至2023年期间年均增速达8.1%,农业保持高速增长态势。从全球视角来看,2024年全球农业产值约为4.6万亿美元,其中中国贡献了近四成的市场份额。
展望未来,随着农业科技的持续创新和绿色发展理念的深入推进,预计到2029年全球农业产值将达到5...
报告深入探讨了2025年之前,金融服务业如何通过构建伦理AI框架来实现技术的合规与负责任应用。报告强调,在快速发展的数字时代背景下,金融机构面临着利用人工智能提高效率、增强客户体验的同时确保数据安全与隐私保护、避免偏见和不公平决策等挑战。为此,报告提出了五大核心支柱作为指导原则:透明度、公平性、可解释性、隐私保护以及安全性。透明度要求AI系统的设计与运行过程对用户保持开放;公平性旨在消除算法中的潜在偏见,确保所有用户受到平等对待;可解释性则关注于让非专业人士也能理解AI决策背后的逻辑;隐私...
报告深入探讨了到2025年为止,人工智能技术如何影响数据中心的数据存储策略。随着AI应用的不断扩展,数据量呈指数级增长,对存储系统提出了前所未有的挑战。报告首先概述了当前AI领域内主要的数据类型及其特点,包括结构化、半结构化和非结构化数据,并讨论了不同类型数据对于存储解决方案的具体需求。 接着,该文档详细介绍了几种前沿的数据存储技术和架构,如软件定义存储(SDS)、对象存储以及分布式文件系统等,分析了它们在支持大规模AI工作负载时的优势与局限性。此外,还特别强调了云原生环境下的最佳实践案例...
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当下,制造业正处于快速转型之中,创新不断加速,竞争格局持续调整。人工智能正在重塑制造业,涵盖从设计、生产、供应链、销售及劳动力管理等多个环节,推动行业向更加协同的方向发展。未来,有望推动自优化供应链和自主生产线的发展,实现端到端智能制造。
为此,毕马威开展了一项全面的研究计划,旨在深入了解领导者如何应对实施的机遇与挑战。该研究结合了对八位AI专家的深入访谈、与行业专家的讨论,以及对全球1,390名决策者的定量调查(包括163名制造业受访者)。这项为期18个月的研究为释放AI潜力...