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《32、CNN卷积神经网络的层次结构》

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    人工智能之深度学习TensorFlow作者:东方耀-人工智能之深度学习DL视频教程_总帖【强势更新中。。。】


    教程列表:

    36、CNN卷积神经网络之ReLU激励层

    35、CNN卷积神经网络之卷积计算层

    29、神经网络之BP算法_实战预测案例

    32、CNN卷积神经网络的层次结构

    31、神经网络之手写数字图片预测_TF代码

    24、神经网络的结构与过拟合

    27、神经网络之BP算法_代码实现

    26、神经网络之BP算法举例说明

    25、神经网络之反向传播BP算法

    33、CNN卷积神经网络之输入层

    20、TensorFlow实现Softmax分类问题代码案例

    22、神经网络来源与感知器模型

    21、TensorFlow的常见API

    19、TensorFlow实现线性回归代码案例

    18、TensorFlow的激活函数、分类函数、优化策略

    16、TensorFlow的可视化工具

    14、TensorFlow的作用域variable_scope

    13、TensorFlow的运行设备

    12、TensorFlow的控制依赖及其代码实现

    10、TensorFlow中feed与fetch讲解

    09、TensorFlow张量、变量的区别及代码案例

    08、TensorFlow图的执行阶段及代码案例

    03、为何选择TensorFlow

    04、TensorFlow的安装CPU版本_MAC系统

    05、TensorFlow的安装GPU版本_Windows系统

    07、TensorFlow图的构建阶段及代码案例

    06、TensorFlow的基本概念、数据类型、操作节点

    02、TensorFlow官方案例直观理解

    01、TensorFlow框架简介

    51、经典CNN网络VGGNet比赛:17种花的图片识别

    55、RNN的各种结构:多层RNN、双向RNN、残差RNN

    56、LSTM网络结构的精讲(非常重要)