《06 朴素贝叶斯算法》

　　这部机器学习课程视频是由斯坦福大学教授Andrew Ng 主讲的优质视频。其中内容涉及机器学习和统计模式识别方法，具体包括监督学习、自主学习、巩固学习和自适应控制等。同名师学习的机会可不多哦，快快行动来观看、学习吧!

　　斯坦福大学是美国最著名的私立大学，也是世界上最杰出的大学之一。它基金雄厚，经费充足，教学设备也极为充裕。如果说，哈佛大学与耶鲁大学代表着美国传统的人文精神，那么，斯坦福大学则是二十一世纪科技精神的象征。斯坦福大学被科技集团与企业重重包围，与高科技、与商界、更与实用主义和开拓精神这些典型的“美国精神建立密切的联系。

　　Andrew Ng 的研究领域是机器学习和人工智能。他是斯坦福人工智能机器人项目的负责人，该项目以研发可整理房间、操作洗完机、取放物品和做饭的辅助家务机器人为目标。Andrew Ng的另一个研究点是机器人控制的机器学习算法，依靠human hand-engineering建立控制器，从而实现机器人的自我学习与自我控制。

　　人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新技术科学。目前，人工智能不仅在计算机领域内得到了愈加广泛的重视，而且在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。

　　通常我们所讲的机器是由各种金属和非金属部件组装成的装置，消耗能源，可以运转、做功。其种类繁多，按照不同的划分标准可以分为各种类别，如：按功能可分为动力机械、物料搬运机械、粉碎机械等;按服务的产业可分为农业机械、矿山机械、纺织机械等;按工作原理可分为热力机械、流体机械、仿生机械等。