《科普: 神经网络的黑盒不黑 (深度理解神经网络)》
(提示:如果视频分为多个小段,请下载后用视频合并软件合并。)Keras 是一个兼容 Theano 和 Tensorflow 的神经网络高级包, 用他来组件一个神经网络非常的快速, 几条语句就搞定了. 而且广泛的兼容性能使 Keras 在 Windows 和 MacOS 或者 Linux 上穿梭自如.
教程列表:科普: 人工神经网络 VS 生物神经网络
科普: 神经网络的黑盒不黑 (深度理解神经网络)
莫烦 Keras #1 Why? (教学 教程 tutorial)
莫烦 Keras #2 安装 (教学 教程 tutorial)
莫烦 Keras #3 兼容 backend (教学 教程 tutorial)
莫烦 Keras #4 Regressor 回归 (教学 教程 tutorial)
莫烦 Keras #5 Classifier 分类 (教学 教程 tutorial)
#3 什么是卷积神经网络(深度学习)? What is Convolutional Neural Networks (deep learning)?
莫烦 Keras #6 CNN 卷积神经网络 (教学 教程 tutorial)
#4 什么是循环神经网络 RNN (深度学习)? What is Recurrent Neural Networks (deep learning)?
莫烦 Keras #7 RNN Classifier 循环神经网络 (教学 教程 tutorial)
#5 什么是LSTM RNN (深度学习)? What is LSTM in RNN (deep learning)?
莫烦 Keras #8 RNN Regressor 循环神经网络 (教学 教程 tutorial)
#6 什么是自编码 (深度学习)? What is an Autoencoder in Neural Networks (deep learning)?
莫烦 Keras #9 Autoencoder 自编码 (教学 教程 tutorial)
莫烦 Keras #10 Save & reload 保存提取 (教学 教程 tutorial)