《10、flume的数据模型》
（提示：如果视频分为多个小段，请下载后用视频合并软件合并。）Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构，灵活简单。是大数据大数据开发工程师必须会的框架之一。在本课程中，你将学习到，Flume架构原理、安装配置、拓扑结构、使用Flume搭建监控端口采集数据、监控本地(或HDFS)文件(或文件夹)采集数据、多数据源采集数据、多数据出口收集日志、Flume负载均衡以及对于Flume的监控Ganglia的运用。
教程列表：
千锋大数据教程：01、Flume的产生
千锋大数据教程：02、Flume的client
千锋大数据教程：03、flume的source
千锋大数据教程：04、flume的channel
千锋大数据教程：05、flume的sink
千锋大数据教程：06、flume的interceptor
千锋大数据教程：07 flume的selector
千锋大数据教程：08、flume的event
千锋大数据教程：09、flume的agent
千锋大数据教程：10、flume的数据模型
千锋大数据教程：11、flume的安装
千锋大数据教程：12、flume的版本区别
千锋大数据教程：13、flume的avro_source
千锋大数据教程：14、flume的exec_source
千锋大数据教程：15、spooldir source
千锋大数据教程：16、thrift source
千锋大数据教程：17、HDFS sink
千锋大数据教程：18、avro sink
千锋大数据教程：19、hbase sink
千锋大数据教程：20、file channel
千锋大数据教程：21、flume memory channel
千锋大数据教程：22、flume interceptor
千锋大数据教程：23、flume的扇出机制
千锋大数据教程：24、flume的扇出机制
千锋大数据教程：25、flume的多层代理
千锋大数据教程：26、flume的负载均衡
千锋大数据教程：27 案例一
千锋大数据教程：28 案例二
千锋大数据教程：29 案例三
千锋大数据教程：30 案例四