《数字信号处理26》

本课程为上海交通大学李生红老师主讲的数字信号处理精品课程教学视频，全套课程共29学时，由外唐网整理免费共享。

      数字信号处理（DSP）是一门正在生气勃勃迅速发展的学科。随着超大规模集成电路（VLSI）的出现和迅猛发展，DSP在理论和应用方面不断地发展和完善，在越来越多的应用领域中迅速取代传统的模拟信号处理方法，并且还开辟出许多新的应用领域。基于高速数字计算机和超大规模数字集成电路的新算法、新实现技术、高速器件、多维处理和新的应用成为DSP学科发展方向和研究热点。由于DSP应用非常广泛（如，生物医学工程，声学，雷达，地震，通信等），各个领域都需要大量高素质的DSP研究开发人才，所以数字信号处理课程得到学术界和大专院校的高度重视，并达到高度发展和逐步完善的水平。

      数字信号处理是用数字或符号的序列来表示信号，通过数字计算机去处理这些序列，提取其中的有用信息。例如，对信号的滤波，增强信号的有用分量，削弱无用分量；或是估计信号的某些特征参数等。总之，凡是用数字方式对信号进行滤波、变换、增强、压缩、估计、检测和识别等都是数字信号处理的研究对象。

      DSP学科的基本理论是基于经典的数值分析技术和20世纪40—50年代发展起来的采样理论发展完善，并已经自成体系，成为一门独立的学科。自从1969年第一本数字信号处理专著出版以来，陆续出版了许多数字信号处理著作和教材，数字信号处理课程也陆续在一些世界著名大学开设。目前，国内所有大学的电子信息、通信和计算机应用等专业的本科生和硕士研究生都开设数字信号处理课程。而且是相关专业本科生的主要必修课和研究生的学位课。是电子信息类大多数专业博士生的入学考试课程之一。