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  • 1.1.1-什么是统计
  • 1.2.1-简明统计史纲要
  • 1.3.1-统计学的基本概念
  • 2.1.1-统计数据的搜集
  • 2.2.1-数据整理
  • 2.2.2-探索性数据分析
  • 2.3.1-数据显示
  • 3.1.1-数值平均数
  • 3.2.1-位置平均数
  • 3.3.1-离散特征指标
  • 4.5.1-大数定律和中心极限定理
  • 4.4.1-几种常用的随机分布
  • 4.3.1-随机变量及其分布
  • 4.2.1-概率的性质和计算
  • 4.1.1-随机现象与随机事件
  • 5.1.1-抽样的基本概念
  • 5.2.1-有关抽样的数学原理
  • 5.3.1-常用指标的抽样分布
  • 5.4.1-参数估计
  • 6.1.1-假设检验的基本原理(一)
  • 6.1.2-假设检验的基本原理(二)
  • 6.2.1-总体均值的假设检验
  • 6.3.1-总体比例的假设检验
  • 6.4.1-单因子方差分析
  • 6.5.1-双因子方差分析
  • 7.1.1-相关分析
  • 7.2.1-回归分析(一)
  • 7.2.2-回归分析(二)
  • 7.3.1-多元线性相关与回归分析
  • 8.1.1-概述
  • 8.2.1-符号检验和符秩检验
  • 8.3.1-秩和检验、卡方检验
  • 8.4.1-等级相关检验
  • 9.1.1-时间序列分析概述
  • 9.2.1-时间序列的水平分析与速度分析(一)
  • 9.2.2-时间序列的水平分析与速度分析(二)
  • 9.3.1-长期趋势的测定方法(一)
  • 9.3.2-长期趋势的测定方法(二)
  • 9.3.3-长期趋势的测定方法
  • 9.4.1-时间序列预测模型
  • 10.1.1-对比分析
  • 10.2.1-指数的概念和种类
  • 10.3.1-综合指数和平均指数(一)
  • 10.3.2-综合指数和平均指数(二)
  • 10.4.1-指数体系与因素分析
  • 10.5.1-常见经济指数
  • 11.1.1-决策概述
  • 11.2.1-风险型决策方法
  • 11.3.1-完全不确定型决策方法
  • 12.1.1-统计综合评价(一)
  • 12.2.1-统计综合评价(二)
  • 12.3.1-统计综合评价(三)
  • 13.1.1-Excel在描述统计及推断统计中的应用
  • 13.2.1-Excel在回归分析及时间序列分析中的应用
  • 14.1.1-习题讲解(一)
  • 14.2.1-习题讲解(二)
  • 14.3.1-习题讲解(三)
  • 14.4.1-习题讲解(四)
  • 14.5.1-习题讲解(五)
  • 14.6.1-习题讲解(六)
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