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  • 1.1 统计学与医学统计学
  • 1.2 如何学习医学统计学
  • 1.3 统计学的基本概念
  • 2.1 频数分布表与频数分布图及集中趋势的描述
  • 2.2 离散趋势的描述
  • 2.3 正态分布及其应用
  • 3.1 常用相对数指标及应用相对数指标的注意事项
  • 3.2 动态数列的常用指标及辛普森悖论与率的标准化
  • 4.1 统计表
  • 4.2 统计图
  • 5.1 抽样误差
  • 5.2 t分布
  • 5.3 单个总体参数的置信区间及两总体参数之差的置信区间
  • 6.1 样本均数与总体均数的比较
  • 6.2 两相关样本均数的比较 两独立样本均数的比较
  • 6.3 t检验的应用条件及假设检验需注意的问题
  • 7.1 方差分析的基本思想及多个独立样本均数的比较
  • 7.2 多个相关样本均数的比较
  • 7.3 多个样本均数的比较及方差分析的应用条件
  • 8.1 两独立样本率的卡方检验
  • 8.2 两相关样本率的卡方检验及Fisher确切概率检验
  • 8.3 RxC表的卡方检验
  • 9.1 参数检验与非参数检验及两相关样本资料的Wilcoxon符号秩检验
  • 9.2 两独立样本资料比较的秩和检验及多组独立样本资料比较的秩和检验
  • 9.3 多组相关样本资料比较的秩和检验及等级资料的比较
  • 10.1 简单线性回归的概念及计算
  • 10.2 简单线性回归中的统计推断及回归方程拟合效果的评价
  • 10.3 利用回归方程进行估计和预测及应用注意事项
  • 11.1 简单线性相关
  • 11.2 秩相关
  • 11.3 相关与回归的区别和联系
  • 12.1 实验设计的基本要素
  • 12.2 实验设计的基本原则
  • 12.3 常用实验设计方法及样本含量估计
  • 12.4 临床试验简介
  • 13.1 调查研究概况
  • 13.2 调查设计的一般步骤及常用的抽样方法
  • 13.2 调查设计学生作品展示
  • 13.3 调查问卷的设计与考评及调查研究的质量控制
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