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- 01.随机实验
- 02.样本空间
- 03.概率与频率
- 04.等可能概型
- 05.条件概率
- 06.乘法公式
- 07.全概率公式
- 08.贝叶斯公式
- 09.事件的独立性
- 10.随机变量的概念
- 11.随机变量的分布函数
- 12.离散型随机变量
- 13.连续型随机变量
- 14.二维随机变量
- 15.边缘分布
- 16.条件分布
- 17.相互独立的随机变量
- 18.两个随机变量的分布
- 19.数学期望(1)
- 20.数学期望(2)
- 21.方差
- 22.协方差
- 23.相关系数
- 24.矩 协方差矩阵
- 25.二维正态分布
教程列表:
1.概率论与数理统计之随机实验
2.概率论与数理统计之样本空间
3.概率论与数理统计之概率与频率
4.概率论与数理统计之等可能概型
5.概率论与数理统计之条件概率
8.概率论与数理统计之贝叶斯公式
7.概率论与数理统计之全概率公式
6.概率论与数理统计之乘法公式
9.概率论与数理统计之事件的独立性
11.概率论与数理统计之随机变量的分布函数
10.概率论与数理统计之随机变量的概念
14.概率论与数理统计之二维随机变量
13.概率论与数理统计之连续型随机变量
12.概率论与数理统计之离散型随机变量
17.概率论与数理统计之相互独立的随机变量
16.概率论与数理统计之条件分布
15.概率论与数理统计之边缘分布
18.概率论与数理统计之两个随机变量的分布
20.概率论与数理统计之数学期望(2)
19.概率论与数理统计之数学期望(1)
22.概率论与数理统计之协方差
21.概率论与数理统计之方差
23.概率论与数理统计之相关系数
25.概率论与数理统计之二维正态分布
24.概率论与数理统计之矩 协方差矩阵