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MXnet 深度学习系列教程

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  • 1、从上手到多类分类
  • 2、过拟合、多层感知机、GPU和卷积神经网络
  • 3、深度卷积网络，如何使用Gluon，以及“核武器”购买指南
  • 4、BatchNorm，更深的卷积神经网络，图片增强和新的Kaggle练习
  • 5、Gluon高级和优化算法基础
  • 6、优化算法高级和计算机视觉
  • 7、物体检测
  • 8、物体检测·续
  • 9、物体检测·再续
  • 10、语义分割
  • 11、样式迁移
  • 12、循环神经网络
  • 13、正向传播、反向传播和通过时间反向传播
  • 14、实现、训练和应用循环神经网络
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