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分类(逻辑回归)和回归(线性回归)。当你使用逻辑回归或者线性回归建立你整个流程的时候(越简单越好),你会慢慢地熟悉机器学习里的一些概念。你也会知道如何准备你的数据,以及这过程中有什么挑战(比如填补缺失值和特征选择)。
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