Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架，Spark基于map reduce算法实现的分布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce的算法。

教程列表：

Spark 入门到精通 第2讲

Spark 入门到精通 第1讲

Spark 入门到精通 第3讲

Spark 入门到精通 第4讲

Spark 入门到精通 第5讲

Spark 入门到精通 第6讲

Spark 入门到精通 第7讲

Spark 入门到精通 第9讲

Spark 入门到精通 第8讲

Spark 入门到精通 第11讲

Spark 入门到精通 第10讲