数据治理总体解决方案

数据治理总体解决方案 目录 一数据管理的现状 二数据治理的概述 （一） 数据治理概念 （二） 数据治理目标 三数据治理体系 四数据治理核心领域 （一） 数据模型 （二） 数据生命周期 （三） 数据标准 （四） 主数据 （五） 数据质量 （六） 数据服务 （七） 数据安全 五数据治理保障机制 （一） 制度章程 (1) 规章制度 (2) 管控办法 (3) 考核机制 （二） 数据治理组织 (1) 组织架构 (2) 组织层次 (3) 组织职责 （三） 流程管理 （四） IT 技术应用 (1) 支撑平台 (2) 技术规范 附件A 数据管理规范. 附件B 数据质量评估办法 附件C 数据质量管理流程 关于数据治理的理解 1. 数据管理的现状 根据行业信息化发展的现状，结合当今行业数据治理的要求， 大型集团或政务管理部门现阶段数据管理方面存在以下不足： （1） 数据多头管理，缺少专门对数据管理进行监督和控制组织。信息系统建设和管理职能分散在各部门，致使数据管理的职责分散，权责不明确。组织机构各部门关注数据的角度不一样，缺少一个组织从全局的视角对数据进行管理，导致无法建