36氪研究院：2016年体育分析行业研究报告

体育大数据VS体育分析：大数据行业的兴起使得各类行业间都与之产生了交集，目前市场上所谓的“体育大数据”通常指体育场景中数据分析的应用（例如赛事层面和体彩层面），但所对应的数据规模并非全部符合“大数据”特点（参见附录）。由于“体育大数据”的概念目前较为模糊，而其研究的实质属于“体育分析”应用场景的一部分，因此本文将引用“体育分析”的概念来替换“体育大数据”的说法。从数据体量上来看，“体育分析”所研究的数据类型即包含“大数据”也包含“小数据”（指小体量）。体育分析（SportsAnalytics）定义：是利用体育相关数据（例如运动员统计资料、战术信息、甚至比赛日天气信息等等一系列与研究对象相关的信息）来发掘有价值特征（相关性、隐藏趋势等等），并将有价值特征传达（通过图形、报告等形式）给终端决策者的一种过程。《体育数据价值“观”――体育分析行业研究报告》针对体育分析学在竞技水平提升、运动伤病预防以及数字娱乐三个方向的应用进行分析研究。 竞技水平提升方向应用范围包括：战术设计、球员评估&选拔、训练反馈等有助于团队或个人提升水平的环节。 运动伤病预防方向则通过将运动员伤病史、运动习惯和历史其他数