天猫推荐算法团队：个性化的天猫

个性化的天猫 张奇（得福） 天猫推荐算法团队张奇 中国科学技术大学，本科（2005），博士（2010），方向：信息检索 2010年-2012年，阿里云搜索与广告团队 2012年-现在，天猫推荐算法团队(10个人、15@7月) Tmall RecSystem 1.0Tmall RecSystem 1.5 数据层：数据层与业务脱离，尽量通用 逻辑层：召回与排序分离 用户意图：独立的用户意图挖掘模块 推荐业务持续增长，成交占比提升47% 在线存储的使用量比去年同期下降32% 开发时间成本是原来的1/5 推荐产品双11总体贡献-成交，双11当天，推荐引导的成交约占天猫总体的30%无线双11个性化会场无线用户的特点流量衰减情况𝑝𝑟𝑜𝑏_𝑏𝑢𝑦(𝑏𝑟𝑎𝑛𝑑𝑗|𝑢𝑠𝑒𝑟𝑖,𝑐𝑜𝑛𝑡𝑒𝑥𝑡)会场个性化算法-综述我们尝试把它转化为一个点击率预估问题Feature EngineeringExplore the UnknownModels: Learning To Rank天猫推荐算法大挑战