百度地图开放平台：基于LBS云的海量位置数据存储和检索实现

张鑫是百度高级研发工程师，目前是百度开放平台LBS云方向的技术负责人，主要负责LBS云存储云检索的架构优化和RGC（逆地理编码）的系统架构优化产品布局，主导了百度RGC效果性能优化项目，项目获得百度创新奖。重新设计优化了云存储基础检索集，摘要检索的架构。主要分享内容为七部分： 目前LBS云系统所支撑的业务场景 LBS云架构的优化演进 LBS云系统的特点 LBS云系统架构 LBS云索引结构演进 存储演进 存储控制优化 LBS云所支撑的业务场景百度地图开放平台主要是为地图开发者提供一系列的系统解决方案。目前这些解决方案主要是涵盖六个方面：定位、地图、数据、出行、轨迹和分析。每一个解决方案都有一系列的服务SDK和API，并打包成一个完整的产品来对外提供。开发者也可以根据自己的需求使用集中的服务或者SDK进行开发。在数据处理方面的服务主要还是POI检索，Place检索是对百度地图使用的POI检索服务做了一层封装。相关厂商内容LBS云主要是让开发者上传个性化数据，并支持对这些数据的存储及检索。GC是地理编码引擎，接收一个文本的地址串后解析成百度地址库中对应的地址。还有经纬度信息，RGC和GC恰恰