华南师范大学：2025年未来教师教学技能智能实训发展报告（简洁版）

根据报告的内容，本文主要概括如下：

1、研究背景和意义：文章指出，师范生作为教师队伍的储备力量，其教学基本技能的培养对教育发展至关重要。尽管每年有大量师范生毕业，但在教学技能培养方面仍存在诸多难题，需要借助人工智能技术进行创新。

2、师范生教学基本技能观测指标框架：文章构建了包括教学语言表达、教学姿态控制、教学表情应用、课堂板书设计四个维度，共18项微技能观测指标的框架。

3、智能实训分析系统模型：文章设计了包括理论基础层、数据获取层、挖掘分析层、实训应用层四层架构的智能实训分析系统模型，以实现多模态数据的智能分析及问题诊断。

4、智能分析特点及实训应用：文章提出了多模态数据支持的智能分析特点，并设计了师范生教学基本技能“智学”实训方式，通过案例验证了智能实训平台的应用效果。

5、研究结论：文章指出，以人工智能技术助推师范生高质量培养为导向，进行智能实训框架模型构建、技术方法实现、实训场景设计和数字画像生成，能够提升师范生实训效果。