中移智库：2024年AI赋能无线网络：标准进展、挑战与展望摘要报告

人工智能（AI）和无线接入网络（RAN）融合能够革 新网络基础设施、提高移动网络效率、降低网络运维成本 并为电信企业释放新的商业机会，已成为行业发展重要趋 势。标准化的质量与成熟度是 AI 使能无线网络重塑升级的 关键，国际标准组织 3GPP 正在积极探索 AI 与 RAN 的融合 并取得了一些进展，中国移动积极贡献，在该领域发挥了 技术和产业引领作用，主导大数据采集、AI 与 RAN 融合等 多个项目，制定了统一的数据收集方案和功能框架设计， 为网络自动化和智能化奠定了基础。然而，AI 赋能 RAN 的 技术革新并非一蹴而就，AI 模型训练数据获取、模型泛化 性、模型传输等问题，都是当前标准化与应用过程中必须 面对的关键挑战。为应对这些挑战，业界需要客观冷静地 看待 AI 与 RAN 的融合，产学研用伙伴紧密合作，通过数据 匿名化和去标识化、联邦学习、环境自适应的 AI 模型设计、 基于参考模型算法结构的模型传输等潜在措施，共同推动 AI 技术在无线通信行业的创新应用，加速 AI 与 RAN 融合 技术的成熟发展，为无线网络变革做好充足的准备