埃森哲：人机携手、通力合作，管理者认知计算要做的三件事【英文版】

Managers and machines unite 许多公司近来才开始使用带有感知、理解、行动和学习能力的智能机器，自动操作那些大量占用管理者时间的常规任务。 协调流程、监控绩效、调度资源，是自动化的首要领域。 使用这样的智能程序，公司不仅能够节省开支，还能将管理者解放出来，使其有更多的时间专注于战略决策。这是彻底重塑游戏规则的机会。关键发现 我们首例关于认知计算对管理影响的研究，揭示了可能阻碍管理者和机器成功携手合作的三个问题。 管理者对与智能机器合作所需培养的技能尚未完全了解。只有约五分之一的受访者认为社交网络、员工发展及合作对他们未来的职业发展很重要。 管理层对于智能机器缺乏信任。只有 14％ 的一线管理者和 24％ 的中层管理者表示，未来他们会采纳智能系统做出的业务决策。 近一半高管 (46％)表示，未来他们会采纳智能系统做出的业务决策。 智能机器的前景尚不清晰。尽管智能机器的未来充满了不确定性，管理者还是应该在智能化道路上前行，实现人机通力合作。 各行各业智能机器有望在各个行业内大幅度转变管理者的角色，重塑未来劳动力。但是相关行业的管理者作何感想？ 87％ 的银行业管理者