零壹智库：2017中国金融反欺诈技术应用报告

零壹财经联合Maxent猛犸反欺诈发布《中国金融反欺诈技术应用报告》，以Maxent猛犸反欺诈、Sift Science和ThreatMetrix为案例分析人工智能在金融反欺诈中的应用。报告还作出了对金融反欺诈技术发展趋势的展望：人工智能、云计算、生物识别和区块链等技术将被越来越多地探索。一、全球网络安全形势严峻2017年第一季度全球网络攻击创下新高，超过1.3亿次，增速超过了2016年交易的增速。2016年，以英国为例，英国金融犯罪防范和反欺诈非盈利机构Cifas的国家欺诈数据库和内部人员欺诈数据库共录得325000条欺诈记录，该机构的会员单位共防止了超过10亿英镑的损失。仅2015年下半年到2016年上半年，中国网民因垃圾信息、诈骗信息、个人信息泄露等遭受的经济损失人均达133元，总体经济损失高达915亿元[3]。仅电信诈骗一项，2015年中国电信诈骗发案59.9万起，造成经济损失约200亿元，2016年上半年，电信诈骗发案28.7万起，造成损失80余亿元。二、金融欺诈事件频发、规模巨大015年全球银行卡欺诈率约为7.76BP（每万元中发生的欺诈金额占比），实际造成的欺诈损失为4.