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探索另类数据在投资领域的应用.pdf |
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近日,TalkingData联合宜人贷,发布2018年《探索另类数据在投资领域的应用》。报告指出,智能投研以智能数据分析及决策为主要应用领域,智能数据分析及决策则是大数据与人工智能发展的产物。大数据、云计算以及智能硬件的发展作为基础技术支撑了人工智能技术的发展,相关技术的运用成为投资智能业务开展的基础。与传统投研价值链类似,从数据及信息分析的流程来化划分,智能投研的工作流程分为识别、获取数据,存储、结构化、预处理数据,分析数据、涉及信号、策略回测,最后产出交易思路及信号、并进行风险分析。《探索另类数据在投资领域的应用》目录一、智能投研行业发展概述智能投研行业发展背景
金融信息服务市场发展
人工智能、大数据等科技发展
智能投研概述
智能投研概念与分类
智能投研的工作流程
智能投研的特点
二、智能投研行业现状美国智能投研行业发展现状
发展态势初露雏形,细分领域优势公司获资本青睐
智能投研公司――Kensho
智能投研公司――Eagle Alpha
中国智能投研行业发展现状
2014年,中国智能投研公司开始成立
国家政策:对金融提出了自动化和智能化的发展要求
智能投研公司――文因互联
智能投
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