AMiner：2018机器翻译与人工智能研究报告

随着计算机科学技术的发展，机器翻译作为自然语言处理研究的重要组成部分越发受到人们关注。经过了几十年的努力，以机器翻译为代表的自然语言处理工作取得了巨大的进展，并且在未来有着广阔的发展空间，为了梳理机器翻译领域的研究概括，我们编写了此份《2018机器翻译与人工智能研究报告》，主要内容包括：机器翻译概论。 首先对机器翻译进行了定义，接着对机器翻译的发展历程进行了梳理，对我国机器翻译现状进行了介绍。机器翻译技术原理。机器翻译的技术原理可以概括为基于理性主义的方法和基于经验主义的方法两种，分别对两种方法下的基于规则的翻译方法、基于实例的翻译方法、基于统计的翻译方法以及基于深度学习的翻译方法进行介绍。机器翻译领域专家介绍。 利用 AMiner 大数据对机器翻译领域专家进行深入挖掘，选取国内外有代表性的专家进行介绍。机器翻译的应用及趋势预测。 机器翻译在现实生活中应用广泛，在文本翻译、语音翻译、图像翻译和视频、 VR 翻译等领域均有了不同的进展，在此基础上，对机器翻译未来的发展趋势做出相应的预测。