人工智能与先进计算融合创新学术会议：2025年人工智能与先进计算融合发展路径研究蓝皮书

当下人工智能技术正加速渗透各个领域，智能计算正从辅 助工具转变为核心生产力，对计算系统的性能、效能、灵活性 与安全性提出了革命性需求。不同于传统计算场景的单一任务 导向，AI时代的计算系统需在处理EB级数据规模、支撑万亿 参数模型训练、满足毫秒级实时决策等极端场景下实现高效协 同，同时兼顾边缘端的低功耗部署与云端的弹性扩展要求。然 而，以冯·诺伊曼架构为代表的传统计算体系因“存储墙”“功 耗墙”及指令集僵化等固有缺陷在应对AI负载时暴露出算力供给 不足的底层架构局限与软硬件生态碎片化的深层矛盾。面对人 工智能对算力、效能与实时性的极限挑战，全球先进计算领域 正探索多元化技术路径以突破传统架构瓶颈。本书系统梳理量 超智融合、光计算、图计算、存算一体、类脑与神经元计算和 生成式变结构计算前沿方向，分析其技术原理、优势、瓶颈及 融合潜力，为构建下一代高性能、低功耗、高可靠的智能计算 体系提供参考。