TalkingData 李想：营销的数之智与智之能

TalkingData首席机器学习科学家李想，在智胜营销峰会暨 Best Audience Buying 颁奖盛典”上发表了主题为《智胜营销--畅谈数之智与智之能》的演讲。旨在从数据科学的角度阐述到底何为“智胜营销”，又如何从数据中提取智能，以及如何将智能作为能力赋予给客户。希望通过本次分享能够使营销人，对“智胜营销”理解的更加透彻，并把分享所学应用于营销实践中。现在一起回顾下，TalkingData首席机器学习科学家李想给现场嘉宾带来了哪些前沿观点和营销干货。TalkingData收集/处理的各类数据在TalkingData的数据架构中，最底层是数据的采集层， 移动端、互联网数据和各类合作伙伴，都是我们采集数据的渠道。数据采集进来后，数据团队开始对这些原始数据进行各类加工处理，如判断设备以及设备所对应的属性等。包括设备对应人的年龄、性别及其他基本属性。在此之上，我们会提供设备中的APP行为、互联网行为，以及各类线下消费购物行为等，这些都是比较基本的原始数据。在原始数据之后，我们着重介绍一下原始标签。其中包括标准标签，可以理解为TalkingData定义的自有标签系统。但很多时候我们发