甬兴证券：计算机行业点评：DeepSeek开启模型平权时代，AI应用前景可期

事件概述 据IT之家，近日深度求索正式发布DeekSeek-V3及DeepSeek-R1模型并同步开源，前者为6710亿参数的专家混合模型，性能比肩GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet等世界顶尖闭源模型；后者在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩OpenAIo1正式版，其API定价为每百万输入tokens1元（缓存命中）/4元（缓存未命中），每百万输出tokens16元。 核心观点 DeepSeek-V3：FP8精度以及框架优化，助推训练成本“向下” 据《DeepSeek-V3TechnicalReport》（DeepSeek-AI,2024），针对V3模型，深度求索引入FP8混合精度训练框架（首次验证其在极大规模模型上的有效性），通过FP8计算和存储的支持，有效实现了加速训练和减少GPU内存使用；框架方面，深度求索设计了DualPipe算法，模型扩展后依然可保持固定的通信成本。V3训练经济效益优异，预训练阶段的每万亿标记仅需180KH800GPU小时；若假设H800GPU租赁价格为每GPU小时2美元，总训练成本仅为557.6万美元。 DeepSeek-R1：后训练（