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2019年AI芯片行业研究报告.pdf |
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《AI芯片行业研究报告》是艾瑞研究院独立完成的一份关于AI芯片行业的行业研究报告。在报告中,分析师从技术层面研究、分析了AI芯片的运行机理,与传统计算芯片的不同及关系,AI芯片存在的必要性及应用场景,分析师进一步探讨了不同场景中对于AI芯片的需求及AI芯片技术发展痛点。分析师从行业和公司角度探讨了AI芯片产业链、芯片制造流程及制造成本、商业模式,以及行业发展所处阶段等,并最终对AI芯片行业给出了一定的发展预判。摘要
AI芯片主要适用于包括训练、推理在内的 AI 应用,擅长并行计算。主要应用于云端、边缘及物联网设备终端。市场空间在 2022 年有望超过 500 亿美元;
AI芯片在云端主要为数据分析、模型开发(训练)及部分 AI 应用(推理)等提供算力支持。英伟达基于其完备的 GPU+CUDA 生态主导云端 AI 芯片市场,但其产品售价高昂, GPU 计算效能及功耗不如 FPGA 及 ASIC 芯片,市场寻求潜在替代方案;
边缘侧和终端对于AI 芯片需求更加分散 不同 场景需要综合考虑芯片 的 PPACR 。 AI芯片作为协处理器难以单独实现应用功能,对厂家软件及系统开发交付能力同样有很
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