未来网络发展大会：2025年DeepSeek行业大模型算力网加速应用生态白皮书

自 OpenAI 问世后，各路大模型如雨后春笋般涌现，它们基于互 联网上爬到的数据进行训练，要花费成千上万张 GPU 资源才能训练 出来，这些大模型可以陪人闲聊、回答问题甚至求解方程，但是它无 法知道的企业流水线的工艺制造方式、学校对学生的个性培养计划、 医院为老人的病症诊疗方案。这些大模型我们称其为“通用大模型”， 它知道的很多很杂、但不深不准。如果要让 AI 真正服务于千行百业， 需要的是把“通用大模型”与行业数据充分结合，再通过算力加工成 “行业大模型”。“行业大模型”的发展，需要迈过三座大山，一是 模型部署太贵，企业要部署一套聪明的大模型动辄要大几百万上千万， 二是数据流通不畅，企业的生产数据通过互联网传输既不安全也不高 效，三是算力使用不便，国家建设了大量的公共算力却未充分被企业 所知所用。