Denodo：2024年GenAI新时代：采用逻辑数据管理白皮书

如果说2023年是生成式人工智能 (Gen AI) 被广泛认为具有变革潜力的一年，那么2024年往后将是这种潜力成 为现实的时代。实验将让位于商业和财务价值的实现。一些组织已经开始意识到这一价值，并通过降低成 本、提高流程效率、创造收入和改善多个行业的服务的形式，对价值进行衡量（德勤人工智能研究所， 2023年）。 然而，基于 Gen AI 的应用的可靠性只能取决于其所依据的数据质量。根据麦肯锡（麦肯锡，2023年）的数据， 有72%的受访组织将数据管理视为实施人工智能应用场景的关键要求。 遗憾的是，许多组织仍在奋力实施这样一个数据基础：能够扩展 Gen AI 所需的越来越多的数据源和越来越大 的数据量；使所有 Gen AI 应用和其他数据使用者都能够实时访问其所需的数据，并以安全、符合隐私标准的 方式访问数据。然而，尽管存在这些数据管理方面的挑战，Gen AI 仍能带来可观的收益。行业领先的数据管 理供应商已在其平台中内置了基于 Gen AI 的功能。这些功能可加快数据准备和使用，自动优化性能和成本效 益，并在不牺牲质量或安全性的情况下，满足业务不断增长的数据需求。