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人工智能之认知图谱.pdf |
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认知图谱(Cognitive Graph)旨在结合认知心理学、脑科学和人类知识等,研发融合知识图谱、认知推理、逻辑表达的新一代认知引擎,支持大规模知识的表示、获取、推理与计算的基础理论和方法,实现人工智能从感知智能向认知智能的演进,建立可解释、鲁棒性的第三代人工智能。
本报告围绕认知图谱的概念内涵、关键技术、人才研究、应用场景、发展趋势等方面展开深入研究,主要内容包括:
一、认知图谱基本概念、产生历程、机遇与挑战。详细介绍了认知图谱的产生背景和基本概念,以及在演化过程中出现的代表性事件,并总结了认知图谱在当前环境下的机遇与挑战。
二、认知图谱基础理论和技术研究现状分析。根据认知图谱的概念,分别对知识图谱、认知推理、逻辑表达等领域的概念背景、发展历程、关键技术、应用、问题与挑战、未来研究方向等方面进行了详细介绍和深入分析。
三、认知图谱领域人才现状分析。基于 AMiner 平台提供的论文和学者大数据,从学者分布、学术水平、国际合作、学者流动等维度,对国内外相关研究学者和机构进行了对比分析,总结中国科研学者队伍建设过程中的弱势环节和问题,并提出对策建议。
四、认知图谱典型应用场景分析。首先
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