Lenovo：联想对话机器人白皮书

近日，联想集团发布了《联想对话机器人白皮书》（以下简称《白皮书》），该白皮书系统化的阐述了对话机器人技术的发展现状及趋势，核心技术和具体的解决方案及应用场景，并阐述了在人工智能技术不断发展的背景下对话机器人领域的未来发展与展望。 从图灵测试开始，人类就已经有了让计算机与人进行语言交流的构想。早在1970年维诺格拉德（T.Winograd）开发的SHRDLU项目中，当人与机器在一个虚拟“积木世界”中，运用有限的词汇表进行对话时，即已拉开了对话机器人研究的序幕。进入21世纪，随着人工智能在自然语言处理领域的技术突破，对话机器人的性能有了较大的提高。 对话机器人主要采用两类系统：一类是基于人工撰写的规则驱动型系统，另一类是基于机器学习的数据驱动型系统。规则驱动型对话机器人依赖人工制定的规则去理解语言和生成回答，开发规则比较耗时，但规则容易理解，规则修复相对容易，系统更新也很容易。基于规则的对话机器人的局限性在于规则依赖专家编写、跨领域的扩展性不足。因此，基于规则的对话机器人适用于一些对话情景相对狭小的领域。与基于规则的系统不同，以深度学习为代表的数据驱动型系统从数据中学习对话系统中的所有知识