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Research Triangle AI:2024年大语言模型入门报告

发布者:wx****e5
2025-05-24
876 KB 25 页
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Research Triangle AI:2024年大语言模型入门报告.pdf
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本文主要介绍了大语言模型(Large Language Model,LLM)的基础知识、实际应用、训练过程以及伦理考量和未来趋势。LLM是通过大量文本数据训练的一种人工智能模型,专门用于理解、生成和处理自然语言。文章提到了一些常见的大语言模型,如OpenAI ChatGPT、Google Gemini、Meta Llama等。LLM的训练过程分为三个步骤:预训练、有监督的微调以及强化学习。作者还详细介绍了如何在Google Colab上部署Llama 3.1模型,并提供了相关链接。文章最后讨论了LLM的伦理问题,包括数据隐私、误导信息、偏见和歧视等,并展望了LLM的未来发展趋势,如模型规模提升、多模态模型发展等。


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