Research Triangle AI：2024年大语言模型入门报告

本文主要介绍了大语言模型（Large Language Model，LLM）的基础知识、实际应用、训练过程以及伦理考量和未来趋势。LLM是通过大量文本数据训练的一种人工智能模型，专门用于理解、生成和处理自然语言。文章提到了一些常见的大语言模型，如OpenAI ChatGPT、Google Gemini、Meta Llama等。LLM的训练过程分为三个步骤：预训练、有监督的微调以及强化学习。作者还详细介绍了如何在Google Colab上部署Llama 3.1模型，并提供了相关链接。文章最后讨论了LLM的伦理问题，包括数据隐私、误导信息、偏见和歧视等，并展望了LLM的未来发展趋势，如模型规模提升、多模态模型发展等。