北京交通大学：碳中和导向下考虑不确定排放的收费—补贴策略

碳中和导向下, 交通系统的碳减排备受关注; 同时, 机动车排放具有不确定性特征。 本文考虑排放评估和管理要求的多重不确定性, 构建带有模糊和随机特征的不确定性道路 排放约束; 建立复杂不确定环境下, 求解路段收费/补贴方案的两步模糊随机规划模型 （two-step fuzzy stochastic programming method, TFSP）, 并设计了基于分段线性化的模糊随 机非线性优化模型求解算法。使用两个不同规模的路网算例对 TFSP 模型进行验证, 并对不 同排放容量限值和风险水平下的路网运行效率和系统排放进行了比较分析。研究结果表明, TFSP 模型及算法能够有效地求解带有模糊数和随机变量的非线性规划问题, 帮助管理者在 复杂不确定性环境下决策兼顾路网运行效率和排放管理要求的路段收费、或是收费补贴相结 合的方案。