e-works：2025年制造业AI应用场景案例研究报告-质量检测篇

根据工信部发布的《智能制造典型场景参考指引(2025)》,智能制造在质量检测环节的典型场景为在线智能检测,即面向质量数据采集、分析、判定等业务活动,针对检测效率低、响应慢、一致性差等问题,构建在线智能检测系统,应用智能检测、物性表征分析、机器视觉识别、参数放行等技术，实现产品质量在线快速识别判定，提升检测效率和及时性。在细分应用场景方面,基于检测的缺陷类别差异,可以划分为外观缺陷检测、装配质量检测、功能性能检测、异音异响检测、尺寸公差检测以及成分物性检测。这些场景涵盖了从生产前端到后端的主要检测环节,AI技术依托其卓越的数据分析与模式识别能力,正成为突破各环节检测痛点、提升质量管控效能的关键技术支撑。