阿里云：2025年AI原生应用架构白皮书

通用人工智能(AGI)已是确定的事情，我们正通往超级人工智能(ASI)。过去三年，人工智能技术正以前所未有的速度渗透千行百业。国务院日前也印发了《关于深入实施“人工智能+"行动的意见》，从顶层设计的高度为人工智能技术落地提供了关键指引。这既展现出重塑生产力的巨大潜力，也孕育着重构生产关系的无限可能，为全球数字经济的智能化升级注入全新动能。为持续突破 AI性能边界，大模型厂商通过技术路径迭代不断拓展三个核心维度:在模型参数层面，从千亿参数，逐步演进至万亿级参数规模，实现对复杂知识的深度拟合;在训练数据层面，从数百 GB 文本，拓展至数百 TB 甚至 EB 级的多模态数据集，且数据质量与领域适配性持续提升;在算力支撑层面，核心训练算力需求呈现指数级增长，其规模每2年增长约10倍(即“黄氏定律")，为模型性能突破提供了有力保障。随着模型的推理能力和多模态能力显著提升，这些技术进步不仅为通用人工智能的实现减少了障碍，也为产业智能化升级提供了核心驱动力。