太平洋证券：传媒互联网行业深度报告：海外AI应用梳理：模型能力决定下限，场景适配度决定上限

报告摘要 开、闭源模型共存满足不同开发需求，多模态有望催生现象级应用。大语言模型方面，闭源模型是模型基础能力上限持续突破的主阵地，同时通过开放API的方式实现能力延展。此外，开源与闭源模型差距缩小，并通过微调进一步助推应用生态繁荣。多模态方面，在头部AI公司及细分赛道领先者的共同推动下，图像、音视频生成等多模态愈发成熟。此外，集成文本、语音等混合多模态模型推出，变革人机交互方式，有望在强交互性场景中催生现象级应用。 海外文本编辑类应用表现亮眼，国内有望复制海外发展路径。从4月全球访问量前100网页版AI应用来看，可分为基于大语言模型的文本编辑类和代码编程类应用，以及基于多模态模型的图像类和音视频/游戏类应用，共四大类。其中文本编辑类因为基础模型能力技术较为成熟，因此应用最成熟：数量占比达58%，单月访问量过亿的8个应用中占7个。此外，现阶段海内外应用仍存在较大差距：海外前十AI应用单月访问量总和为55亿，而国内为1.2亿，头部产品ChatGPT单月访问量为18.6亿，国内Kimi为2004万。但从过去3个月来看，海内外前十应用的总访问量差距正逐步缩小。 模型能力决定应用体量的下限，场景