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南开大学:旅游智能与大数据报告.pdf |
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02 1.1 研究背景和实践意义 旅游市场潜力巨大。文化和旅游部统计数据显示,2016 年 -2019 年我国旅游收入保持 稳步增长,收入规模从 2016 年的 4.69 万亿增长到 2019 年的 6.63 万亿。自 2016 年以来,旅 游业对 GDP 的综合贡献率保持在 11% 以上,旅游业正在壮大成为国民经济的支柱产业以及 经济增长的重要引擎。目前的旅游行业的运作能力难以满足人民日益增长的高品质旅游需 求。得益于中国经济快速发展,人民物质文化生活的不断丰富,中国人均可支配收入也保 持稳健增长。随着消费水平的不断提高,旅游消费观念也正在不断转变升级。消费者追求 更加便捷、更加个性化、更加深度化的旅游体验,对现阶段粗放的旅游体验方式提出了挑战。 信息通信技术的迅猛发展为旅游智能化变革奠定了技术和硬件基础。云计算、物联网 / 泛在网、移动通信 / 移动互联网为智能旅游变革提供了软件支持。包括 RFID 技术、空间定 位技术、SOA 技术、SaaS 技术、云计算技术、物联网技术、互联网技术、5G 移动通讯技术、 传感技术等技术在内的旅游信息通信技术为旅游智能化变革提供了可能性。
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