中邮证券：计算机：DeepSeekV3.2加速国产AI软硬件生态闭环

DeepSeek-V3.2-Exp引入新注意力机制，性能近稳、成本降超一半 9月29日，深度求索发布DeepSeek-V3.2-Exp模型，这是一个实验性的版本。作为迈向新一代架构的中间步骤，V3.2-Exp在V3.1-Terminus的基础上引入了DeepSeekSparseAttention（DSA），DSA首次实现了细粒度稀疏注意力机制，在几乎不影响模型输出效果的前提下，实现了长文本训练和推理效率的大幅提升。 得益于新模型服务成本的大幅降低，官方API价格下调50%以上。具体来看，原先百万tokens输入为0.5元（缓存命中）、4元（缓存未命中）；输出12元，下调至0.2元（缓存命中）、2元（缓存未命中）；输出3元。 寒武纪、昇腾day0实现对DSV3.2Exp的适配，打开国产AI软硬件协同新篇章 DS开源TileLang&CUDA算子。在新模型的研究过程中，需要设计和实现很多新的GPU算子。DS使用高级语言TileLang进行快速原型开发，以支持更深入的探索。在最后阶段，以TileLang作为精度基线，逐步使用底层语言实现更高效的版本。 寒武纪已同步实现对DeepSeek-V3