智谱&和鲸科技:2025年AI融合高等教育:从通识到专业-学科+AI人才培养白皮书.pdf |
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资源简介
根据报告的内容,本文主要概括如下:
1、全球AI教育发展格局:全球AI教育发展已形成以美国、中国、欧盟为核心,日韩、新加坡等国家积极布局的新格局。各国通过政策规划、资本投入与教育改革构建核心竞争力。
2、中国AI教育发展现状:中国AI教育发展呈现区域性与学科性差异,但政策驱动与实践探索正加速推动这一领域向全域化、均衡化方向发展。2024年,全国高校全面推进传统学科与人工智能的深度融合改革。
3、AI通识教育内涵:AI通识教育致力于构建三维联动的AI素养框架,包括知识结构、实践转化和价值判断三个维度。
4、AI专业教育原则:专业课程体系构建应遵循专业锚点性、认知阶梯性和伦理前瞻性三大原则。
5、AI实践教学重要性:AI实践教学是学科知识与AI技术融合的核心载体,需重点锤炼数据思维、算法调试、人机协同和系统验证等能力。
6、AI教学平台技术要求:AI教学平台需支持低代码和全代码环境,支持跨云调度和GPU虚拟化,以及大小模型结合的智能体搭建能力。
7、AI助手应用场景:AI助手通过“教-学-研-管”四大
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