工信安全&百度智能云：人工智能助力城市“双碳”目标达成白皮书

城市是人类温室气体排放的主要来源,也是控制碳排放和“双碳”政策实施的主要阵地。白皮书指出,城市落实“双碳”目标,需要重点做好“加减法”。一方面,做好城市碳排放的“减法”,即降低碳排放,尤其是能源消费、交通、建筑、制造等高耗能、高排放行业的节能降耗;另一方面,做好城市碳排放的“加法”,即增加碳吸收,通过生态建设、加大园林绿化,提高环保、水务资源的循环利用,实现净零排放。 白皮书认为,人工智能技术主要通过三大路径助力城市达成“双碳”目标:一是人工智能助力降低自身碳排放。通过应用深度学习算法等人工智能技术,并推动人工智能开源平台的发展,助力解决城市数据中心运行、AI模型开发产生的碳排放问题。 百度自建数据中心应用了基于百度飞桨研发的AI智能控制系统,通过建立数据中心深度学习模型,实时、全面地监控运行数据,持续进行系统调优并给出维护策略,实现智能供电、智能散热,确保数据中心低能耗高性能运行。2020年,百度自建数据中心年均PUE为1.14,能效最高单体数据中心的年均PUE低至1.08,明显低于行业平均PUE1.59的水平。 二是人工智能助力监测城市碳排放。通过智能传感器近距离感知、卫星遥感远距