爱分析：重构数据智能时代的数据基础设施——2021爱分析･数据智能平台实践报告

数字化转型背景下，企业数据平台面临多重挑战 数据平台是支撑企业数字化转型，实现数据分析和数据应用的底层基础设施。通过应用数据平台，企业能够实现精细化运营，从而降低运营成本、提高运营效率、提升创新能力。 近年来，企业和政府部门对数字化的价值的理解愈加深刻，也纷纷加快数据基础设施的建设，数据应用的广度和深度随之极大地扩展，由此给数据管理与应用带来了一系列挑战。这些挑战包括：数据规模持续膨胀提升了数据资产管理的重要性，数据应用场景持续扩展要求数据平台具备更高的敏捷性、易用性、实时性和智能化能力，对企业的数据安全合规要求也更加严格。 构建新一代数据基础设施：数据智能平台 数据智能平台是企业数字化运营深入阶段的统一数据能力平台，能够对数据资产按统一标准进行管理以方便数据可用，并满足企业对数据应用的敏捷开发、实时响应、简单易用、智能分析等需求，同时具备完善的数据安全机制。 爱分析认为，正在兴起的新一代数据智能平台需要具备云原生、AI增强、敏捷开发与应用、实时数据处理与分析四大核心能力。同时，在平台架构层面，数据智能平台的底层基础设施、存储与计算引擎、数据集成与开发、数据资产管理、数据应用与数据服务