中国联通：CUBE-Net 3.0 重大工程数据驱动的智能运营白皮书

从第三次工业革命开始的通信产业发展至今，已经形成了规模宏大的信息网 络。海量的数据信息实现了对现实社会的镜像复刻，数字化转型的步伐已经悄然 启动。宏观环境和信息产业角色的迅速转变，对网络基础设施及智能化运营提出 了更高的要求。(一) 全球发展现状 有赖于通信网络的飞速发展，全球数据总量光速增长，根据 Statista 统计， 2020 年全球数据总量达到 47ZB，而 2035 年这一数字预计将达到 2142ZB。呼啸 而来的数字浪潮就像是一座待开采的金矿，而大数据、AI、机器学习等技术是开 采金矿的挖掘器。2020 年以来，世界各国加快在前沿科技领域战略布局，力图掌握数据金矿 挖掘的主动权。技术竞争悄然展开，各国策略各有侧重。1) 美国：确保在数据与人工智能领域的领导地位 美国对大数据和人工智能发展策略的重视程度清晰可见。2019 年美国相继 发布了《国家人工智能研究与发展战略规划报告》和《联邦数据战略和 2020 年 行动计划》两项重要文件，把人工智能与大数据技术提升到了国家战略层面。美国重视人工智能对经济发展、科技领先和国家安全的影响，受益于科技和 人才的天然优势，其重点领域布局