民生证券：通信行业点评：AI浪潮下，算力基础设施与应用侧有哪些机会？

以ChatGPT为代表的模型训练有望激发算力需求。OpenAI基于GPT-3.5架构推出的AI机器人对话聊天机器人ChatGPT一经推出便引发了全球范围的关注，同时国内外各大厂商纷纷宣布GPT模型开发计划，如谷歌推出Bard、百度筹划“文心一言”等。我们认为，以GPT模型为代表的AI模型训练（包括模型预训练、日常运营、模型调优等场景），或将激发对算力资源的海量需求。AI服务器核心受益。根据IDC数据，2021年全球AI服务器市场规模达156.3亿美元，同比增长39.1%，预计2026年全球AI服务器市场规模将达347.1亿美元，5年CAGR达17.3%。我们认为，ChatGPT引领的AI浪潮将进一步激发AI服务器采购需求，市场规模增长或远超此前预期。CPO或成AI高算力时代最优解。CPO（光电共封装技术）将光模块（光引擎）和交换芯片共同封装在一起，相比于传统的OBO（板上光学）方式，缩短了光模块和交换芯片间的距离，提高了电信号在两者之间的传输速率，在提升集成度的同时可显著降低功耗。在2022OCP峰会上，Nvida提出“AI计算需要的网络带宽将面临32倍的提升，继续使用光模块会带来翻倍