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爱建证券:机械设备事件点评:DeepSeek有望为机器人带来质效跃迁,关注多模态交互进展

发布者:wx****45
2025-02-23
975 KB 8 页
工业4.0 爱建证券
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爱建证券:机械设备事件点评:DeepSeek有望为机器人带来质效跃迁,关注多模态交互进展.pdf
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事件点评 本期投资提示: DeepSeek脱颖而出,价格优势显著。推理能力上,DeepSeekV3和R1模型经测试可对标OpenAI-o1推理表现;成本上,在输入令牌的数量和令牌定价相较海外竞品具有显著成本优势。技术路径上,DeepSeek基于MLA+MoE架构,MLA是其降低推理成本的关键创新。MoE架构和预训练形成模型差异化优势,减少集群训练中等待期,提升算力利用率。我们认为,DeepSeek将逐渐打破行业对算力的过度依赖,启发业界将目光由训练端转向推理端。MoE效率提升在后续不仅不会减少相关投资,反而会通过模型算力成本降低实现AI部署“普惠化”,推动整体经济效益扩大。 坚定开源路线,提升模型效能,吸引大量B端用户部署。下游应用上,尽管闭源大模型厂商提供微调服务,但受限较多,同时应用端在使用私有数据微调时亦存在顾虑。而V3系列使得私有部署和自主微调成为可能,为下游应用带来远超闭源时代的弹性空间。在DeepSeek性能逐渐达到甚至超过海外闭源模型时,以GPT4、Mistral为代表的闭源方案在价格以及应用场景等方面将丧失掉原有竞争力。开源和闭源模型在细分应用场景上并不矛盾,DeepS

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