民生证券：计算机行业点评：网络可视化：运营商数据要素与ChatGPT双重受益的方向

ChatGPT与数据要素从不同方向出发，殊途同归指向优质数据的核心价值。1）ChatGPT：OpenAI在训练GPT-3的模型时，收集近一万亿文字（参数）的数据库后，归纳出众人所熟知的1750亿参数，其原因在于“未经过滤或轻度过滤的爬虫数据往往比筛选后数据集质量更低”，优质数据的核心价值已然体现；2）数据要素：“数据二十条”等政策出台对于搭建数据要素、发挥其作用以及挖掘数据价值具备重大意义。而网络可视化产品是基于DPI技术的流量监管体，在对网络数据进行监测、管理，天然具备数据的“地基”和数据“掘金铲”的双重属性。ChatGPT所需的高质量数据与网络可视化的数据全生态介入形成共振。从GPT-1的1.17亿参数到GPT-2的15亿参数，再到GPT-3划时代的1750亿参数，OpenAI依托筛选过的优质数据形成参数量的阶梯式上升，最终带来GPT-3乃至ChatGPT具备理解上下文、连贯性等诸多先进特征，因此高质量的数据资源是推动GPT进化的重要抓手。聚焦网络可视化的产业公司形成了先对ChatGPT的布局形成数据收集（可视化），再对数据集进行分析治理（大数据平台），最后通过数据创造价值（AIG