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Google:2025年人工智能提示工程报告(英文版)

发布者:wx****bb
2025-04-18
6 MB 68 页
人工智能(AI) Google
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Google:2025年人工智能提示工程报告(英文版).pdf
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本文围绕提示工程展开全面阐述,介绍其作为引导大语言模型(LLM)生成准确输出的设计过程,涉及多种 LLM 输出配置,如输出长度、温度、Top-K 和 Top-P 等的设置方法。详细讲解了多种提示技术,包括零样本、单样本与少样本提示,以及系统、角色、上下文等高级提示技术,还有自动提示工程和代码提示的相关应用。同时,给出提示工程的最佳实践建议,包括提供示例、简洁设计、明确输出等多方面内容,强调提示工程是迭代过程,需不断尝试与优化,以充分发挥 LLM 潜力 。



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