厦大团队：2025年大模型概念、技术与应用实践报告

本文主要介绍了大模型的发展历程、概念、原理、特点、分类、应用领域以及大模型对工作和生活的影响。大模型是一种基于深度学习技术，具有海量参数、强大的学习能力和泛化能力的人工智能模型。它的发展经历了萌芽期、沉淀期和爆发期三个阶段，目前正处于爆发期。大模型的核心原理是基于Transformer架构，通过自注意力机制和多任务学习来提高模型的性能和泛化能力。大模型的特点包括巨大的规模、涌现能力、更好的性能和泛化能力、多任务学习、大数据训练、强大的计算资源、迁移学习和预训练、自监督学习、领域知识融合和自动化和效率。大模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别、推荐系统、医疗健康、金融风控、工业制造、生物信息学、自动驾驶、气候研究等多个领域都有广泛的应用。大模型对工作和生活的影响包括提高工作效率、优化决策过程、自动化部分工作、创造新的就业机会、改善生活质量、提高学习效率和增强娱乐体验。