数据派THU：2025年机器学习过程：特征、模型、优化和评估报告

发布者：wx****d3

2025-02-14

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机器学习从20世纪80年代开始引领人工智能的发展潮流，其对人工智能的重要贡献在于从人工赋予机器智能转移到机器自行习得智能。毫无疑问，学习和求解问题的能力是智能的集中体现，机器如何模拟人的这一能力?实践证明了以大脑级别得大规模并行架构为基础得算法比逻辑规则为基础的算法更实用。“人“如何做好”人“擅长的事情，把剩下的交给机器。从强算法到强算力，再到强数据，机器不断在延伸和拓展人的能力边界。

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