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自动偏差是人工智能部署的一个关键问题.它可以使其他知识丰富的用户做出关键的甚至是明显的错误。组织、技术和教育领导人可以通过培训、设计和过程来减少这些偏见。本文通过三个案例研究探讨了自动化的偏颇,并探讨了缓解的方法:特斯拉的自动驾驶机事故、波音和空客的航空事故以及陆军和海军的防空事故。
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